सांख्यिकी

काई-वर्ग उपयुक्तता कैलकुलेटर

प्रेक्षित और अपेक्षित गणनाओं से काई-वर्ग उपयुक्तता सांख्यिकी निकालें।

सांख्यिकी

भारित सारांश, t-सांख्यिकी, काई-वर्ग उपयुक्तता और एक-मार्ग ANOVA गणनाओं के बीच जाएँ।

भारित माध्य कैलकुलेटर

मानों और गैर-ऋणात्मक भारों से भारित अंकगणितीय माध्य निकालें।

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संयुक्त मानक विचलन कैलकुलेटर

समान विचरण मान्यता के अंतर्गत दो स्वतंत्र नमूनों का संयुक्त मानक विचलन निकालें।

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एक-नमूना t-सांख्यिकी कैलकुलेटर

सारांश आँकड़ों से एक-नमूना t-सांख्यिकी और स्वतंत्रता की डिग्री निकालें।

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Welch t-परीक्षण कैलकुलेटर

समान विचरण माने बिना Welch t-सांख्यिकी और अनुमानित स्वतंत्रता की डिग्री निकालें।

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युग्मित t-परीक्षण कैलकुलेटर

युग्मित अंतरों के माध्य और मानक विचलन से युग्मित t-सांख्यिकी निकालें।

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वर्तमान कैलकुलेटर

काई-वर्ग उपयुक्तता कैलकुलेटर

प्रेक्षित और अपेक्षित गणनाओं से काई-वर्ग उपयुक्तता सांख्यिकी निकालें।

एक-मार्ग ANOVA कैलकुलेटर

तीन स्वतंत्र समूहों के सारांश आँकड़ों से एक-मार्ग ANOVA F-सांख्यिकी निकालें।

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प्रेक्षित और अपेक्षित गणनाओं से काई-वर्ग उपयुक्तता सांख्यिकी निकालें।

यह कैसे काम करता है

संगत सांख्यिकीय मान दर्ज करें। कैलकुलेटर इनपुट की जाँच करके लागू करता है χ² = Σ((Oᵢ − Eᵢ)² / Eᵢ), with df = k − 1 when no parameters are estimated from the data.

सूत्र

χ² = Σ((Oᵢ − Eᵢ)² / Eᵢ), with df = k − 1 when no parameters are estimated from the data

चर: Oᵢ = प्रेक्षित गणनाएँ; Eᵢ = अपेक्षित गणनाएँ.

हल किया उदाहरण

उदाहरण: Observed counts 20, 30, 50 and expected counts 25, 25, 50 give χ²=2 with 2 degrees of freedom.

सामान्य प्रश्न

यह सांख्यिकी कैलकुलेटर किस उद्देश्य के लिए है?

यह दिए गए मानों या सारांश आँकड़ों से वर्णनात्मक और अनुमानात्मक सांख्यिकीय गणनाओं के लिए शैक्षिक उपकरण है।

क्या यह कैलकुलेटर अपने आप पूर्ण सांख्यिकीय निर्णय देता है?

नहीं। परीक्षण सांख्यिकी अध्ययन-डिज़ाइन, मान्यताओं की जाँच, p-मूल्य की व्याख्या, विश्वास अंतराल या विशेषज्ञ निर्णय का स्थान नहीं लेती।

अंतिम सामग्री समीक्षा26 सितंबर 2026
संपादकीय समीक्षाHe-Sab संपादकीय समीक्षा

स्रोत और संदर्भ

इन स्रोतों का उपयोग इस कैलकुलेटर से संबंधित शब्दावली, सूत्रों और जानकारी की जाँच के लिए किया जाता है।