数字列表隐藏了它的故事，直到你总结它。该计算器采用任何逗号分隔的数据集并立即返回基本要素：平均值、中位数、标准差、总和和计数 - 每个数据对话的词汇。
工作原理
平均值是总和除以计数。中位数是排序后位于中间的值（或中间两个值的平均值）。标准差衡量的是数值通常离平均值有多远。
公式
σ = √( Σ(xᵢ − μ)² ÷ N )
μ 是平均值，N 是计数；这是总体标准差。对于从较大群体中抽取的样本，统计学家会除以 N − 1，给出稍大的值。
计算示例
集合 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9：平均值 = 40 ÷ 8 = 5，中位数 = 4.5，偏差平方和为 32，因此 σ = √(32 ÷ 8) = 2。
常见问题
我什么时候应该相信中位数而不是平均值？
每当存在异常值或偏差时——收入、房价、响应时间。房间里的一位亿万富翁极大地改变了平均值，但几乎没有改变中位数。
标准差实际上告诉了我什么？
与平均值的典型距离。对于大致钟形的数据，大约 68% 的值落在平均值的 1 个 σ 范围内，而 95% 的值落在平均值的 2 个 σ 范围内——这是大多数质量控制限值的基础。
总体与样本标准差——这是什么？
该计算器计算总体版本 (÷ N)。如果您的数据是代表较大数据的样本，则样本版本 (÷ N−1) 是统计上正确的估计量；对于较大的 N，差异可以忽略不计。