الإحصاء

حاسبة كاي تربيع لحسن المطابقة

احسب إحصائية كاي تربيع لحسن المطابقة من التكرارات المشاهدة والمتوقعة.

الإحصاء

انتقل بين الملخصات المرجّحة وإحصاءات t وكاي تربيع لحسن المطابقة وتحليل التباين الأحادي.

شارك هذه الحاسبة
واتساب

احسب إحصائية كاي تربيع لحسن المطابقة من التكرارات المشاهدة والمتوقعة.

كيف تعمل الحاسبة

أدخل قيمًا إحصائية متوافقة. تتحقق الحاسبة من المدخلات ثم تطبق χ² = Σ((Oᵢ − Eᵢ)² / Eᵢ), with df = k − 1 when no parameters are estimated from the data.

المعادلة

χ² = Σ((Oᵢ − Eᵢ)² / Eᵢ), with df = k − 1 when no parameters are estimated from the data

المتغيرات: Oᵢ = التكرارات المشاهدة; Eᵢ = التكرارات المتوقعة.

مثال محلول

مثال: Observed counts 20, 30, 50 and expected counts 25, 25, 50 give χ²=2 with 2 degrees of freedom.

أسئلة شائعة

ما الغرض من حاسبة الإحصاء هذه؟

هي أداة تعليمية للحسابات الإحصائية الوصفية والاستدلالية اعتمادًا على القيم أو الإحصاءات الملخصة المدخلة.

هل تتخذ الحاسبة قرارًا إحصائيًا كاملًا؟

لا. عند حساب إحصائية اختبار فهي لا تستبدل تصميم الدراسة أو التحقق من الافتراضات أو تفسير قيمة p وفترات الثقة والحكم العلمي المتخصص.

آخر مراجعة للمحتوى26 سبتمبر 2026
المراجعة التحريريةالمراجعة التحريرية في He-Sab

المصادر والمراجع

تُستخدم هذه المصادر للتحقق من المصطلحات والمعادلات والمعلومات المرتبطة بالحاسبة.