Calculateur du khi-deux d’ajustement
Calculez la statistique du khi-deux d’ajustement à partir des effectifs observés et attendus.
Calculez la statistique du khi-deux d’ajustement à partir des effectifs observés et attendus.
Passez des résumés pondérés aux statistiques t, au khi-deux d’ajustement et à l’ANOVA à un facteur.
Calculez une moyenne arithmétique pondérée à partir de valeurs et de poids non négatifs.
Ouvrir le calculateurCalculez l’écart-type combiné de deux échantillons indépendants sous l’hypothèse de variances égales.
Ouvrir le calculateurCalculez la statistique t à un échantillon et ses degrés de liberté.
Ouvrir le calculateurCalculez la statistique t de Welch et ses degrés de liberté approximatifs sans supposer des variances égales.
Ouvrir le calculateurCalculez une statistique t appariée à partir de la moyenne et de l’écart-type des différences.
Ouvrir le calculateurCalculez la statistique du khi-deux d’ajustement à partir des effectifs observés et attendus.
Calculez la statistique F d’une ANOVA à un facteur pour trois groupes indépendants.
Ouvrir le calculateurCalculez la statistique du khi-deux d’ajustement à partir des effectifs observés et attendus.
Saisissez des valeurs statistiques compatibles. Le calculateur vérifie les entrées puis applique χ² = Σ((Oᵢ − Eᵢ)² / Eᵢ), with df = k − 1 when no parameters are estimated from the data.
Variables: Oᵢ = Effectifs observés; Eᵢ = Effectifs attendus.
Exemple: Observed counts 20, 30, 50 and expected counts 25, 25, 50 give χ²=2 with 2 degrees of freedom.
C’est un outil pédagogique pour des calculs statistiques descriptifs et inférentiels à partir de valeurs ou de statistiques résumées.
Non. Une statistique de test ne remplace pas le plan d’étude, la vérification des hypothèses, l’interprétation de la valeur p, les intervalles de confiance ni le jugement scientifique.
Ces sources servent à vérifier la terminologie, les formules et les informations liées à cette calculatrice.