Calculateur du test t apparié
Calculez une statistique t appariée à partir de la moyenne et de l’écart-type des différences.
Calculez une statistique t appariée à partir de la moyenne et de l’écart-type des différences.
Passez des résumés pondérés aux statistiques t, au khi-deux d’ajustement et à l’ANOVA à un facteur.
Calculez une moyenne arithmétique pondérée à partir de valeurs et de poids non négatifs.
Ouvrir le calculateurCalculez l’écart-type combiné de deux échantillons indépendants sous l’hypothèse de variances égales.
Ouvrir le calculateurCalculez la statistique t à un échantillon et ses degrés de liberté.
Ouvrir le calculateurCalculez la statistique t de Welch et ses degrés de liberté approximatifs sans supposer des variances égales.
Ouvrir le calculateurCalculez une statistique t appariée à partir de la moyenne et de l’écart-type des différences.
Calculez la statistique du khi-deux d’ajustement à partir des effectifs observés et attendus.
Ouvrir le calculateurCalculez la statistique F d’une ANOVA à un facteur pour trois groupes indépendants.
Ouvrir le calculateurCalculez une statistique t appariée à partir de la moyenne et de l’écart-type des différences.
Saisissez des valeurs statistiques compatibles. Le calculateur vérifie les entrées puis applique t = d̄ / (s_d / √n), with df = n − 1.
Variables: d̄ = Différence moyenne appariée; s_d = Écart-type des différences appariées; n = Nombre de paires.
Exemple: A mean paired difference of 3, difference SD of 6 and 16 pairs give t=2 with 15 degrees of freedom.
C’est un outil pédagogique pour des calculs statistiques descriptifs et inférentiels à partir de valeurs ou de statistiques résumées.
Non. Une statistique de test ne remplace pas le plan d’étude, la vérification des hypothèses, l’interprétation de la valeur p, les intervalles de confiance ni le jugement scientifique.
Ces sources servent à vérifier la terminologie, les formules et les informations liées à cette calculatrice.