Calculateur de corrélation de Pearson
Calculez le coefficient de corrélation de Pearson à partir de statistiques récapitulatives.
Calculez le coefficient de corrélation de Pearson à partir de statistiques récapitulatives.
Passez entre intervalles de confiance, taille d’échantillon, erreur standard, variabilité relative, corrélation, régression et erreur de prédiction.
Calculez un intervalle de confiance basé sur Z pour une moyenne à partir de la moyenne d’échantillon, de l’écart-type et de la taille.
Ouvrir le calculateurEstimez la taille d’échantillon nécessaire pour une proportion à partir de Z, de la proportion attendue et de la marge d’erreur.
Ouvrir le calculateurCalculez l’erreur standard d’une moyenne à partir de l’écart-type et de la taille d’échantillon.
Ouvrir le calculateurCalculez le coefficient de variation comme l’écart-type rapporté à la valeur absolue de la moyenne.
Ouvrir le calculateurCalculez le coefficient de corrélation de Pearson à partir de statistiques récapitulatives.
Calculez la pente et l’ordonnée à l’origine d’une régression linéaire simple à partir de statistiques récapitulatives.
Ouvrir le calculateurCalculez la racine de l’erreur quadratique moyenne à partir de la somme des erreurs au carré et du nombre d’observations.
Ouvrir le calculateurCalculateur de corrélation de Pearson est un outil pédagogique de statistique et de science des données pour explorer une relation quantitative standard.
Saisissez les valeurs selon les définitions indiquées. Le calculateur valide le domaine numérique puis applique r = [nΣxy - ΣxΣy] / √([nΣx²-(Σx)²][nΣy²-(Σy)²]).
Variables : n = Nombre d’observations; Σx = Somme de X (Σx); Σy = Somme de Y (Σy); Σxy = Somme de XY (Σxy); Σx² = Somme de X² (Σx²); Σy² = Somme de Y² (Σy²).
Exemple : n = 3, Σx = 6, Σy = 12, Σxy = 28, Σx² = 14, Σy² = 56 → r = 1.
Il est destiné à l’étude, aux exercices pédagogiques et à l’exploration rapide de la relation statistique indiquée.
Non. Le plan d’échantillonnage, les hypothèses, la qualité des données, la dépendance, la distribution, les biais et les diagnostics peuvent modifier l’analyse réelle.
Ces sources servent à vérifier la terminologie, les formules et les informations liées à cette calculatrice.