Calculateur de taille d’échantillon pour une proportion
Estimez la taille d’échantillon nécessaire pour une proportion à partir de Z, de la proportion attendue et de la marge d’erreur.
Estimez la taille d’échantillon nécessaire pour une proportion à partir de Z, de la proportion attendue et de la marge d’erreur.
Passez entre intervalles de confiance, taille d’échantillon, erreur standard, variabilité relative, corrélation, régression et erreur de prédiction.
Calculez un intervalle de confiance basé sur Z pour une moyenne à partir de la moyenne d’échantillon, de l’écart-type et de la taille.
Ouvrir le calculateurEstimez la taille d’échantillon nécessaire pour une proportion à partir de Z, de la proportion attendue et de la marge d’erreur.
Calculez l’erreur standard d’une moyenne à partir de l’écart-type et de la taille d’échantillon.
Ouvrir le calculateurCalculez le coefficient de variation comme l’écart-type rapporté à la valeur absolue de la moyenne.
Ouvrir le calculateurCalculez le coefficient de corrélation de Pearson à partir de statistiques récapitulatives.
Ouvrir le calculateurCalculez la pente et l’ordonnée à l’origine d’une régression linéaire simple à partir de statistiques récapitulatives.
Ouvrir le calculateurCalculez la racine de l’erreur quadratique moyenne à partir de la somme des erreurs au carré et du nombre d’observations.
Ouvrir le calculateurCalculateur de taille d’échantillon pour une proportion est un outil pédagogique de statistique et de science des données pour explorer une relation quantitative standard.
Saisissez les valeurs selon les définitions indiquées. Le calculateur valide le domaine numérique puis applique n = z² p(1-p) / e².
Variables : z = Valeur critique Z; p = Proportion attendue (%); e = Marge d’erreur (%).
Exemple : z = 1.96, p = 50%, e = 5% → n = 385 after rounding upward.
Il est destiné à l’étude, aux exercices pédagogiques et à l’exploration rapide de la relation statistique indiquée.
Non. Le plan d’échantillonnage, les hypothèses, la qualité des données, la dépendance, la distribution, les biais et les diagnostics peuvent modifier l’analyse réelle.
Ces sources servent à vérifier la terminologie, les formules et les informations liées à cette calculatrice.