统计学

卡方拟合优度计算器

根据观察频数与期望频数计算卡方拟合优度统计量。

统计学

在加权汇总、t 统计量、卡方拟合优度和单因素 ANOVA 计算之间切换。

分享此计算器
WhatsApp

根据观察频数与期望频数计算卡方拟合优度统计量。

工作原理

请输入相互兼容的统计数据。计算器会验证输入并应用 χ² = Σ((Oᵢ − Eᵢ)² / Eᵢ), with df = k − 1 when no parameters are estimated from the data.

公式

χ² = Σ((Oᵢ − Eᵢ)² / Eᵢ), with df = k − 1 when no parameters are estimated from the data

变量: Oᵢ = 观察频数; Eᵢ = 期望频数.

计算示例

示例: Observed counts 20, 30, 50 and expected counts 25, 25, 50 give χ²=2 with 2 degrees of freedom.

常见问题

这个统计学计算器用于什么?

它是根据输入值或汇总统计量进行描述性和推断性统计计算的教育工具。

这个计算器能否独立给出完整的统计结论?

不能。检验统计量不能替代研究设计、假设检查、p 值解释、置信区间以及专业判断。

内容最后审核2026年9月26日
编辑审核He-Sab 编辑审核

来源与参考资料

这些来源用于核实与本计算器相关的术语、公式和信息。