Datenwissenschaft

Lineare-Regressions-Rechner

Berechnet Steigung und Achsenabschnitt einer einfachen linearen Regression aus zusammengefassten Statistiken.

Statistik- und Datenwissenschaftsrechner entdecken

Wechseln Sie zwischen Konfidenzintervallen, Stichprobengröße, Standardfehler, relativer Streuung, Korrelation, Regression und Vorhersagefehler.

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Lineare-Regressions-Rechner ist ein Lernwerkzeug für Statistik und Datenwissenschaft zur Untersuchung einer grundlegenden quantitativen Beziehung.

So funktioniert es

Geben Sie die Werte nach den angegebenen Definitionen ein. Der Rechner prüft den Zahlenbereich und verwendet b₁ = [nΣxy - ΣxΣy] / [nΣx²-(Σx)²], b₀ = (Σy-b₁Σx)/n.

Die Formel

b₁ = [nΣxy - ΣxΣy] / [nΣx²-(Σx)²], b₀ = (Σy-b₁Σx)/n

Variablen: n = Anzahl der Beobachtungen; Σx = Summe X (Σx); Σy = Summe Y (Σy); Σxy = Summe XY (Σxy); Σx² = Summe X² (Σx²).

Rechenbeispiel

Beispiel: n = 3, Σx = 6, Σy = 12, Σxy = 28, Σx² = 14 → slope = 2 and intercept = 0.

Häufige Fragen

Wofür ist dieser Statistikrechner gedacht?

Er dient dem Lernen, Übungsaufgaben und der schnellen Untersuchung der angegebenen statistischen Beziehung.

Ersetzt das Ergebnis eine vollständige statistische Analyse?

Nein. Stichprobendesign, Annahmen, Datenqualität, Abhängigkeiten, Verteilung, Verzerrung und Modelldiagnostik können reale Analysen wesentlich beeinflussen.

Letzte Inhaltsprüfung26. September 2026
Redaktionelle PrüfungRedaktionelle Prüfung von He-Sab

Quellen und Referenzen

Diese Quellen werden zur Prüfung von Begriffen, Formeln und Informationen des Rechners verwendet.