Pearson-Korrelations-Rechner
Berechnet den Pearson-Korrelationskoeffizienten aus zusammengefassten Statistiken.
Berechnet den Pearson-Korrelationskoeffizienten aus zusammengefassten Statistiken.
Wechseln Sie zwischen Konfidenzintervallen, Stichprobengröße, Standardfehler, relativer Streuung, Korrelation, Regression und Vorhersagefehler.
Berechnet ein Z-basiertes Konfidenzintervall für einen Mittelwert aus Stichprobenmittelwert, Standardabweichung und Stichprobengröße.
Rechner öffnenSchätzt die erforderliche Stichprobengröße für einen Anteil aus Z-Wert, erwartetem Anteil und Fehlermarge.
Rechner öffnenBerechnet den Standardfehler eines Mittelwerts aus Standardabweichung und Stichprobengröße.
Rechner öffnenBerechnet den Variationskoeffizienten als Standardabweichung relativ zum Betrag des Mittelwerts.
Rechner öffnenBerechnet den Pearson-Korrelationskoeffizienten aus zusammengefassten Statistiken.
Berechnet Steigung und Achsenabschnitt einer einfachen linearen Regression aus zusammengefassten Statistiken.
Rechner öffnenBerechnet den mittleren quadratischen Fehler als Wurzel aus Fehlerquadratsumme geteilt durch Beobachtungszahl.
Rechner öffnenPearson-Korrelations-Rechner ist ein Lernwerkzeug für Statistik und Datenwissenschaft zur Untersuchung einer grundlegenden quantitativen Beziehung.
Geben Sie die Werte nach den angegebenen Definitionen ein. Der Rechner prüft den Zahlenbereich und verwendet r = [nΣxy - ΣxΣy] / √([nΣx²-(Σx)²][nΣy²-(Σy)²]).
Variablen: n = Anzahl der Beobachtungen; Σx = Summe X (Σx); Σy = Summe Y (Σy); Σxy = Summe XY (Σxy); Σx² = Summe X² (Σx²); Σy² = Summe Y² (Σy²).
Beispiel: n = 3, Σx = 6, Σy = 12, Σxy = 28, Σx² = 14, Σy² = 56 → r = 1.
Er dient dem Lernen, Übungsaufgaben und der schnellen Untersuchung der angegebenen statistischen Beziehung.
Nein. Stichprobendesign, Annahmen, Datenqualität, Abhängigkeiten, Verteilung, Verzerrung und Modelldiagnostik können reale Analysen wesentlich beeinflussen.
Diese Quellen werden zur Prüfung von Begriffen, Formeln und Informationen des Rechners verwendet.