Stichprobengrößen-Rechner für Anteile
Schätzt die erforderliche Stichprobengröße für einen Anteil aus Z-Wert, erwartetem Anteil und Fehlermarge.
Schätzt die erforderliche Stichprobengröße für einen Anteil aus Z-Wert, erwartetem Anteil und Fehlermarge.
Wechseln Sie zwischen Konfidenzintervallen, Stichprobengröße, Standardfehler, relativer Streuung, Korrelation, Regression und Vorhersagefehler.
Berechnet ein Z-basiertes Konfidenzintervall für einen Mittelwert aus Stichprobenmittelwert, Standardabweichung und Stichprobengröße.
Rechner öffnenSchätzt die erforderliche Stichprobengröße für einen Anteil aus Z-Wert, erwartetem Anteil und Fehlermarge.
Berechnet den Standardfehler eines Mittelwerts aus Standardabweichung und Stichprobengröße.
Rechner öffnenBerechnet den Variationskoeffizienten als Standardabweichung relativ zum Betrag des Mittelwerts.
Rechner öffnenBerechnet den Pearson-Korrelationskoeffizienten aus zusammengefassten Statistiken.
Rechner öffnenBerechnet Steigung und Achsenabschnitt einer einfachen linearen Regression aus zusammengefassten Statistiken.
Rechner öffnenBerechnet den mittleren quadratischen Fehler als Wurzel aus Fehlerquadratsumme geteilt durch Beobachtungszahl.
Rechner öffnenStichprobengrößen-Rechner für Anteile ist ein Lernwerkzeug für Statistik und Datenwissenschaft zur Untersuchung einer grundlegenden quantitativen Beziehung.
Geben Sie die Werte nach den angegebenen Definitionen ein. Der Rechner prüft den Zahlenbereich und verwendet n = z² p(1-p) / e².
Variablen: z = Kritischer Z-Wert; p = Erwarteter Anteil (%); e = Fehlermarge (%).
Beispiel: z = 1.96, p = 50%, e = 5% → n = 385 after rounding upward.
Er dient dem Lernen, Übungsaufgaben und der schnellen Untersuchung der angegebenen statistischen Beziehung.
Nein. Stichprobendesign, Annahmen, Datenqualität, Abhängigkeiten, Verteilung, Verzerrung und Modelldiagnostik können reale Analysen wesentlich beeinflussen.
Diese Quellen werden zur Prüfung von Begriffen, Formeln und Informationen des Rechners verwendet.