Rechner für gepaarten t-Test
Berechnet eine gepaarte t-Statistik aus Mittelwert und Standardabweichung der Paardifferenzen.
Berechnet eine gepaarte t-Statistik aus Mittelwert und Standardabweichung der Paardifferenzen.
Wechseln Sie zwischen gewichteten Kennwerten, t-Statistiken, Chi-Quadrat-Anpassung und einfaktorieller ANOVA.
Berechnet einen gewichteten arithmetischen Mittelwert aus Werten und nichtnegativen Gewichten.
Rechner öffnenBerechnet die gepoolte Standardabweichung zweier unabhängiger Stichproben unter gleicher Varianzannahme.
Rechner öffnenBerechnet die Ein-Stichproben-t-Statistik und ihre Freiheitsgrade.
Rechner öffnenBerechnet die Welch-t-Statistik und angenäherte Freiheitsgrade ohne gleiche Varianzen vorauszusetzen.
Rechner öffnenBerechnet eine gepaarte t-Statistik aus Mittelwert und Standardabweichung der Paardifferenzen.
Berechnet die Chi-Quadrat-Anpassungsstatistik aus beobachteten und erwarteten Häufigkeiten.
Rechner öffnenBerechnet die F-Statistik einer einfaktoriellen ANOVA für drei unabhängige Gruppen.
Rechner öffnenBerechnet eine gepaarte t-Statistik aus Mittelwert und Standardabweichung der Paardifferenzen.
Geben Sie kompatible statistische Werte ein. Der Rechner prüft die Eingaben und verwendet t = d̄ / (s_d / √n), with df = n − 1.
Variablen: d̄ = Mittlere Paardifferenz; s_d = Standardabweichung der Paardifferenzen; n = Anzahl der Paare.
Beispiel: A mean paired difference of 3, difference SD of 6 and 16 pairs give t=2 with 15 degrees of freedom.
Er ist ein Lernwerkzeug für deskriptive und inferenzstatistische Berechnungen aus eingegebenen Werten oder zusammengefassten Statistiken.
Nein. Eine Teststatistik ersetzt weder Studiendesign noch Annahmenprüfung, p-Wert-Interpretation, Konfidenzintervalle oder fachliche Beurteilung.
Diese Quellen werden zur Prüfung von Begriffen, Formeln und Informationen des Rechners verwendet.