Ki-Kare Uyum İyiliği Hesaplayıcı
Gözlenen ve beklenen frekanslardan ki-kare uyum iyiliği istatistiğini hesaplayın.
Gözlenen ve beklenen frekanslardan ki-kare uyum iyiliği istatistiğini hesaplayın.
Ağırlıklı özetler, t istatistikleri, ki-kare uyum iyiliği ve tek yönlü ANOVA hesapları arasında geçiş yapın.
Değerler ve negatif olmayan ağırlıklardan ağırlıklı aritmetik ortalamayı hesaplayın.
Hesaplayıcıyı açEşit varyans modeli altında iki bağımsız örneklemin birleşik standart sapmasını hesaplayın.
Hesaplayıcıyı açÖzet istatistiklerden tek örneklem t istatistiğini ve serbestlik derecesini hesaplayın.
Hesaplayıcıyı açEşit varyans varsaymadan Welch t istatistiğini ve yaklaşık serbestlik derecesini hesaplayın.
Hesaplayıcıyı açEşleştirilmiş farkların ortalaması ve standart sapmasından eşleştirilmiş t istatistiğini hesaplayın.
Hesaplayıcıyı açGözlenen ve beklenen frekanslardan ki-kare uyum iyiliği istatistiğini hesaplayın.
Üç bağımsız grubun özet istatistiklerinden tek yönlü ANOVA F istatistiğini hesaplayın.
Hesaplayıcıyı açGözlenen ve beklenen frekanslardan ki-kare uyum iyiliği istatistiğini hesaplayın.
Uyumlu istatistiksel değerleri girin. Hesaplayıcı girdileri doğrular ve uygular χ² = Σ((Oᵢ − Eᵢ)² / Eᵢ), with df = k − 1 when no parameters are estimated from the data.
Değişkenler: Oᵢ = Gözlenen frekanslar; Eᵢ = Beklenen frekanslar.
Örnek: Observed counts 20, 30, 50 and expected counts 25, 25, 50 give χ²=2 with 2 degrees of freedom.
Girilen değerler veya özet istatistiklerden betimsel ve çıkarımsal istatistik hesapları için eğitim aracıdır.
Hayır. Bir test istatistiği çalışma tasarımının, varsayım kontrollerinin, p-değeri yorumunun, güven aralıklarının veya uzman değerlendirmesinin yerini tutmaz.
Bu kaynaklar, bu hesaplayıcıyla ilgili terimleri, formülleri ve bilgileri doğrulamak için kullanılır.