Welch t-Testi Hesaplayıcı
Eşit varyans varsaymadan Welch t istatistiğini ve yaklaşık serbestlik derecesini hesaplayın.
Eşit varyans varsaymadan Welch t istatistiğini ve yaklaşık serbestlik derecesini hesaplayın.
Ağırlıklı özetler, t istatistikleri, ki-kare uyum iyiliği ve tek yönlü ANOVA hesapları arasında geçiş yapın.
Değerler ve negatif olmayan ağırlıklardan ağırlıklı aritmetik ortalamayı hesaplayın.
Hesaplayıcıyı açEşit varyans modeli altında iki bağımsız örneklemin birleşik standart sapmasını hesaplayın.
Hesaplayıcıyı açÖzet istatistiklerden tek örneklem t istatistiğini ve serbestlik derecesini hesaplayın.
Hesaplayıcıyı açEşit varyans varsaymadan Welch t istatistiğini ve yaklaşık serbestlik derecesini hesaplayın.
Eşleştirilmiş farkların ortalaması ve standart sapmasından eşleştirilmiş t istatistiğini hesaplayın.
Hesaplayıcıyı açGözlenen ve beklenen frekanslardan ki-kare uyum iyiliği istatistiğini hesaplayın.
Hesaplayıcıyı açÜç bağımsız grubun özet istatistiklerinden tek yönlü ANOVA F istatistiğini hesaplayın.
Hesaplayıcıyı açEşit varyans varsaymadan Welch t istatistiğini ve yaklaşık serbestlik derecesini hesaplayın.
Uyumlu istatistiksel değerleri girin. Hesaplayıcı girdileri doğrular ve uygular t = (x̄₁−x̄₂) / √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂), with Welch-Satterthwaite degrees of freedom.
Değişkenler: x̄₁ = Ortalama 1; s₁ = Standart sapma 1; n₁ = Örneklem büyüklüğü 1; x̄₂ = Ortalama 2; s₂ = Standart sapma 2; n₂ = Örneklem büyüklüğü 2.
Örnek: Means 100 and 94 with standard deviations 10 and 12 and sample sizes 25 and 30 give t≈2.0226.
Girilen değerler veya özet istatistiklerden betimsel ve çıkarımsal istatistik hesapları için eğitim aracıdır.
Hayır. Bir test istatistiği çalışma tasarımının, varsayım kontrollerinin, p-değeri yorumunun, güven aralıklarının veya uzman değerlendirmesinin yerini tutmaz.
Bu kaynaklar, bu hesaplayıcıyla ilgili terimleri, formülleri ve bilgileri doğrulamak için kullanılır.