Birleşik Standart Sapma Hesaplayıcı
Eşit varyans modeli altında iki bağımsız örneklemin birleşik standart sapmasını hesaplayın.
Eşit varyans modeli altında iki bağımsız örneklemin birleşik standart sapmasını hesaplayın.
Ağırlıklı özetler, t istatistikleri, ki-kare uyum iyiliği ve tek yönlü ANOVA hesapları arasında geçiş yapın.
Değerler ve negatif olmayan ağırlıklardan ağırlıklı aritmetik ortalamayı hesaplayın.
Hesaplayıcıyı açEşit varyans modeli altında iki bağımsız örneklemin birleşik standart sapmasını hesaplayın.
Özet istatistiklerden tek örneklem t istatistiğini ve serbestlik derecesini hesaplayın.
Hesaplayıcıyı açEşit varyans varsaymadan Welch t istatistiğini ve yaklaşık serbestlik derecesini hesaplayın.
Hesaplayıcıyı açEşleştirilmiş farkların ortalaması ve standart sapmasından eşleştirilmiş t istatistiğini hesaplayın.
Hesaplayıcıyı açGözlenen ve beklenen frekanslardan ki-kare uyum iyiliği istatistiğini hesaplayın.
Hesaplayıcıyı açÜç bağımsız grubun özet istatistiklerinden tek yönlü ANOVA F istatistiğini hesaplayın.
Hesaplayıcıyı açEşit varyans modeli altında iki bağımsız örneklemin birleşik standart sapmasını hesaplayın.
Uyumlu istatistiksel değerleri girin. Hesaplayıcı girdileri doğrular ve uygular sₚ = √(((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²) / (n₁+n₂−2)).
Değişkenler: n₁ = Örneklem büyüklüğü 1; s₁ = Standart sapma 1; n₂ = Örneklem büyüklüğü 2; s₂ = Standart sapma 2.
Örnek: n₁=20, s₁=4, n₂=30 and s₂=5 give a pooled standard deviation of approximately 4.6301.
Girilen değerler veya özet istatistiklerden betimsel ve çıkarımsal istatistik hesapları için eğitim aracıdır.
Hayır. Bir test istatistiği çalışma tasarımının, varsayım kontrollerinin, p-değeri yorumunun, güven aralıklarının veya uzman değerlendirmesinin yerini tutmaz.
Bu kaynaklar, bu hesaplayıcıyla ilgili terimleri, formülleri ve bilgileri doğrulamak için kullanılır.